center(x) је функција која за параметар узима матрицу x, у свакој колони одузима средњу вредност елемената колоне од вредности у колони и као резултат враћа матрицу са измењеним вредностима.

>> center(A)
ans =

  -2.3333   2.0000  -3.6667
   0.6667  -4.0000   2.3333
   1.6667   2.0000   1.3333

nchoosek (n, k) је функција која рачуна број начина да се од n елемената скупа одабере k.

>> nchoosek(5,2)
ans = 10

Расподеле

Octave има подршку за рачунање густине расподеле и функције расподеле случајних величина. На слици испод су приказане подржане функције расподеле и густине.

На пример, за биномну расподелу имамо следеће функције:

binopdf(x,n,p) је функција која за сваки елемент x рачуна функцију густине вероватноће биномне расподеле са параметрима n и p, где је n број понављања експеримента и p је вероватноћа успеха.

>> binopdf(A,5,0.3)
ans =

   0.3601        0   0.1323
   0.0284   0.3087        0
   0.0024        0        0

binocdf(x,n,p) је функција која за сваки елемент x рачуна функцију расподеле вероватноће биномне расподеле са параметрима n и p, где је n број понављања експеримента и p је вероватноћа успеха.

>> binocdf(A,5,0.3)
ans =

   0.5282   1.0000   0.9692
   0.9976   0.8369   1.0000
   1.0000   1.0000   1.0000

Статистички тестови

Статистички тест обезбеђује механизам за доношење квантитативних одлука о процесу. Намера је да се утврди да ли има довољно доказа да се одбаци хипотеза о процесу.

Octave има могућност да изврши много различитих статистичких тестова. Следећа табела приказује доступне тестове:

Испод је наведен пример употребе теста cor_test за испитивање да ли два узорка x и y потичу из некорелисаних популација.

cor_test (x, y, alt, method)

>> x = [2 5 7 4 77 12 55]
x =

    2    5    7    4   77   12   55

>> y = [1 7 6 4 100 10 44]
y =

     1     7     6     4   100    10    44

>> cor_test(x,y,"!=","pearson")
pval: 0.000336772
ans =

  scalar structure containing the fields:

    method = Pearson's product moment correlation
    params = 5
    stat = 8.6737
    dist = t
    pval = 3.3677e-04
    alternative = !=

Опциони аргумент alt описује алтернативну хипотезу и може бити "!=" (различито), "<>" (није нула), ">" (веће од 0) или "<" (мање од 0). Опциони аргумент method одређује који коефицијент корелације треба користити за тестирање. Ако је метод „pearson” (подразумевано), користи се уобичајени коефицијент корелације Пирсоновог момента производа. У овом случају, подаци би требало да потичу из биваријантне нормалне дистрибуције. Иначе, друге две методе нуде непараметарске алтернативе. Ако је метод "kendall" , онда се користи Кендалова корелација, а ако је метод "spearman" , онда се користи Спирманова корелација.

Излаз је структура са следећим елементима:
pval: p-вредност теста.
stat: Вредност статистике теста.
dist: Дистрибуција тест статистике.
params: Параметри нулте дистрибуције тест статистике.
alternative: Алтернативна хипотеза.
method: Метода која се користи за тестирање.

Генерисање случајних бројева

Octave има могућност да генерише насумичне бројеве из великог броја расподела. Следећа табела приказује доступне генераторе случајних бројева:

Примери коришћења функција за генерисање случајних бројева при одређеној расподели:

unifrnd (a, b, r) је функција која враћа квадратну матрицу димензије r која садржи вредности случајне величине која има униформну расподелу на интервалу [a,b].

>> unifrnd(0,1,4)
ans =

   0.124071   0.020102   0.747697   0.593319
   0.172212   0.099552   0.584464   0.030663
   0.102348   0.795953   0.424597   0.429730
   0.530988   0.983162   0.533456   0.516839
  

betarnd (a, b, r) је функција која враћа квадратну матрицу димензије r која садржи вредности случајне величине која има униформну бета расподелу са параметрима a и b.

>> betarnd(2,5,4)
ans =

   0.319193   0.492304   0.280483   0.211264
   0.134459   0.459082   0.532300   0.235951
   0.312694   0.219160   0.045000   0.394731
   0.311992   0.176857   0.216096   0.307594